Advanced
3 minutes
Итоги Capstone Production Multi-database
Итоги модуля 8: Capstone Project
Что вы изучили
В финальном модуле вы объединили все знания в production-ready multi-database CDC pipeline.
Ключевые концепции
Multi-Database Architecture
- PostgreSQL + MySQL: Единый pipeline
- Unified vs Separate topics: Выбор паттерна
- Schema management: Разные механизмы
Production Architecture
- HA Kafka Connect: Distributed mode
- Monitoring stack: Prometheus + Grafana
- Alerting: PagerDuty/Slack integration
Operational Differences
- PostgreSQL: Slots, LSN, WAL bloat
- MySQL: GTID, binlog retention, schema history
- Common: Lag monitoring, snapshot handling
Deliverables
- Architecture diagram: Компоненты и потоки
- Monitoring dashboard: Ключевые метрики
- Runbook: Операционные процедуры
Self-Assessment Checklist
- Понимаю разницу между PostgreSQL и MySQL CDC
- Могу настроить мониторинг и alerting
- Знаю как обрабатывать failover сценарии
- Умею применять SMT трансформации
- Могу реализовать Outbox pattern
- Понимаю trade-offs unified vs separate topics
Навыки
После прохождения курса вы умеете:
- Проектировать production CDC pipelines
- Развёртывать Debezium для PostgreSQL и MySQL
- Мониторить и troubleshoot в production
- Применять продвинутые паттерны (Outbox, SMT)
- Интегрировать с data engineering стеком
Поздравляем!
Вы завершили курс по Debezium! Теперь вы можете самостоятельно проектировать и реализовывать production-ready CDC-пайплайны.
Ресурсы для продолжения:
Finished the lesson?
Mark it as complete to track your progress