Полный обзорный курс по Data Engineering для тех, кто хочет войти в профессию. Без воды: что такое DE и чем он отличается от DA/DS, как устроен жизненный цикл данных от ingestion до serving, зачем нужны Parquet и Avro, в чём разница OLTP и OLAP, как проектировать звёзды и снежинки, почему ETL уступает место ELT, что такое современный data stack из Snowflake/dbt/Airflow и где в этом стеке Spark и Kafka. Курс не дублирует глубокие курсы по конкретным технологиям — даёт ландшафт и концепции, после которых можно осознанно углубляться. Целевая версия инструментов — 2026.