Глубокое погружение во внутренности Apache Flink 2.x для senior data engineers. От архитектуры JobManager/TaskManager и credit-based flow control до Calcite SQL planner, RocksDB+ForStDB state backends, disaggregated state (Flink 2.0+), 2PC exactly-once internals и multi-region DR. Покрывает Lakehouse-стек (Paimon, Fluss), CEP/Pattern API, AI-фичи 2.1/2.2 (CREATE MODEL, ML_PREDICT, VECTOR_SEARCH), PyFlink, форматы сериализации. Курс для тех, кто уже writes Flink jobs и хочет понять как тюнить их в проде.