Курс 28 · Data Engineering Бесплатно

Apache Spark

Spark на практике: DataFrames, Spark SQL, оптимизация, Structured Streaming, Delta/Iceberg/Hudi, прод-операции. Бесплатно, интерактивно. От движка до прода.

Intermediate

Уровень

Уроков

Часов

Модулей

Начать курс → К первому уроку

Что входит: 77 уроков · 14 модулей · сертификат

Часть пути «Data Engineer» Middle · Хранилища и движки Весь путь →

Что нужно знать заранее

2 курса

Обязательно Python 02 Открыть → Обязательно Modern storage formats Открыть →

Программа

14 модулей · 77 уроков

Введение в курс

6 уроков · 3 ч

6 уроков Открыть → 01

Основы Spark

6 уроков · 3 ч

6 уроков Открыть → 02

DataFrames и Spark SQL

16 уроков · 8 ч

16 уроков Открыть → 03

Оптимизация производительности

12 уроков · 6 ч

12 уроков Открыть → 04

UDF и производительность

10 уроков · 5 ч

10 уроков Открыть → 05

Оптимизация хранения

10 уроков · 5 ч

10 уроков Открыть → 06

Мониторинг и наблюдаемость

10 уроков · 5 ч

10 уроков Открыть → 07

Structured Streaming

16 уроков · 8 ч

16 уроков Открыть → 08

Lakehouse-форматы

16 уроков · 8 ч

16 уроков Открыть → 09

Production-операции

16 уроков · 8 ч

16 уроков Открыть → 10

Тестирование и качество данных

16 уроков · 8 ч

16 уроков Открыть → 11

Экосистема Spark: MLlib и GraphX

6 уроков · 3 ч

6 уроков Открыть → 12

Capstone-проект

10 уроков · 5 ч

10 уроков Открыть → 13

Приложение

4 урока · 2 ч

4 урока Открыть →

Что изучать дальше

3 курса

Apache Spark Internals →Data Governance →System Design (DE) →

Ещё в направлении · Data Engineering

Все материалы направления →