Курс уровня junior по моделированию данных — фундамент, на котором стоит вся профессия data-инженера. От концептуальных, логических и физических моделей через ER-моделирование и реляционную теорию (нормализация 1NF-5NF с разбором функциональных зависимостей) к размерному моделированию Кимбалла (star schema, типы fact-таблиц, Slowly Changing Dimensions 0-7), методологиям DWH (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0) и современным подходам (lakehouse, medallion, One Big Table, semantic layer). Отдельный модуль — моделирование для NoSQL. Курс объясняет не «как нарисовать схему», а почему модель работает именно так — до уровня страниц на диске, B-tree индексов и стоимости JOIN. Завершается сквозным капстоуном: от бизнес-требований до готового DWH.